Materi 2 Klasifikasi Model

Berdasar fungsi ketidakpastian :

1. Model Deterministik, model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu problem dalam situasi yang pasti.     contoh : decision tree, SQC-chart (peta control)
2. Model Konflik, model yang memposisikan  pengambil keputusan berada dalam pengendalian pesaingnya/lawannya.     contoh : model game theory, bargaining, negosiasi
3. Model Tak Pasti (uncertainty), model yang dipergunakan untuk menghadapi ketidakpastian mutlak, keputusan berada pada kondisi probabilitas subjektif. contoh : model keputusan MCDM, Max./Min

Berdasar tingkat generalisasi :

1. Model Umum, model yang dapat diterapkan pada berbagai bidang kegiatan secara umum. contoh : programa linear, model antrian
2. Model Spesifik, model yang dapat diterapkan untuk sebuah fungsional atau unik dan hanya digunakan untuk masalah tertentu. contoh : model persediaan probabilistik, model penawaran probabilistik

Berdasarkan Acuan Lingkungan :

1. Model Terbuka, model yang memiliki sifat interaksi dengan lingkungannya dalam pertukaran : informasi, material, energi. contoh : model input-output, model sosial
2. Model Tertutup, model yang tidak memiliki sifat interaksi dengan lingkungannya. contoh : model termostat, model ekonomi

Berdasarkan Derajat Kuantifikasi :
1. Model Kualitatif, model yang menggambarkan sistem dari aspek kualitatif  (baik buruknya) suatu sistem riil.

• model mental, model yang menggambarkan titik awal dari abstraksi pengambil keputusan dalam mempersepsikan suatu masalah : proses berpikir manusia.
• model verbal, model yang menggunakan bahasa verbal dalam  membuat deskripsi, prediksi dan analisis suatu sistem.

2. Model Kuantitatif, model yang veriabelnya dapat dikuantifikasikan berupa skala kardinal dan numerik.
 a.. model statik, model yang mendeskripsikan dan menyimpulkan suatu data, co: model korelasi dan regresi, peta kontrol.
 b. model optimasi, model yang digunakan untuk menentukan jawab terbaik.

• model optimasi analitis, solusi model dicari dengan proses melalui pendekatan langsung/tidak langsung dari model matematika yang terbentuk.
• model algoritmis, solusi model terbaik dicari dengan proses yang berulang, iteratif dengan menerapkan aturan prosedur algoritmis tertentu.
• model heuristik, solusi jawab yang dihasilkan bukan berupa solusi jawab optimal.
• model simulasi, model dengan koponen subsistemnya direpresentasikan oleh proses aritmatika dan logika yang ada pada kompuetr, untuk memprediksi kecenderungan dan sifat-sifat dinamis sistem.

Berdasarkan dimensi pemodelan :

1. Model Dua Dimensi, model yang memiliki dua faktor penentu atau variabel pembentuk model.     contoh : peta, foto, regresi linier, programa linear
2. Model Multidimensi, model yang memiliki banyak faktor atau variabel keputusan penentu.     contoh : model MCDM, goal programming, simulasi, prototipe jembatan, bendungan, pesawat

Berdasarkan teori keputusan :

1. Model Matematik, model yang mewakilisistem dengan simbol matematis, atribut  dan kriteria diwakili oleh variabel dan parameter, aktivitas dinyatakan dalam fungsi matematik.
2. Model Informasi, model yang menggambarkan sebuah sistem dalam wujud grafik, tabel atau peta. Model ini dinyatakan fungsi multidimensi : objek, hubungan dan operasi.

Download materi https://drive.google.com/file/d/0Bxl1tN9yo4OPeEVvdkVTZG8zV1E/view?usp=sharing