Pengumpulan Tugas Pemodelan Sistem Sem Genap 2016/2017

 

sumber gambar : www.autodesk.com

Kelompok kelas A
1  01    122150015    Amalia Juwendah
    02    122150025    Irham Nurul Hamzah
    03    122150043    Ariela Felicia C
    04    122150098    Rizki Distianasari
    05    122150120    M. Iqbal Faturohman

2  01    122150048    Zaenal Musyafa
    02    122150062    Christian Agung P
    03    122150063    Yakub Hidaya
    04    122150077    Gusdiniarko B
    05    122150078    Bagas Virgantama

3  01    122150053    Adh Dhuha Nurul S
    02    122150069    Zulfa Kartika D
    03    122150071    Nafisa Syaiha S
    04    122150114    Sashi Aprida Y
    05    122150121    Alita Tri Rachmawati

4 01    122150068    Karunia Pramanti P
    02    122150095    Alver Pramudito Z
    03    122150112    Rini Theresia
    04    122150115    Raka Ardiansyah P
    05    122150119    M. Ridwan

5  01    122150020    Lailatus Shoimah P
    02    122150107    Aldi Dwiyantoro
    03    122150108    Pinkie Winandri B
    04    122150117    Riany Ma'rifatika
    05    122150118    Ainun Fitriyah N

6  01    122150045    Dhea Sasqia L
    02    122150046    Yosi Prayoga
    03    122150058    Efendi Setiawan
    04    122150064    Fandy Saputra
    05    122150093    B. Bagus Adi Y. U

7  01    122150049    Nanda Wulansari
    02    122150051    Novira Dwirahma
    03    122150054    Ghulam Amar A.M
    04    122150086    Irsyad Rahmadn H
    05    122150-94    Effie Azaria

8  01    122150034    Barep Fatwa
    02    122150085    Kurnia Wardhana A
    03    122150096    Benyamin Purbowasito
    04    122150116    M. Kevin B
    05    122150122    Anwar Ilhamsyah

Kelompok kelas B
1  01    122150026    Dyah Nuraini R.S
    02    122150028    Metha Dhiyo A
    03    122150079    Ilham Pangestu U
    04    122150088    Alexander Perdana P. G
    05    122150097    Rangga Threfosa T

2  01    122150072    Ichsan Syaraffi
    02    122150037    M. Rifqi Muflih
    03    122150057    Rizky Firmansyah
    04    122150073    Ayub Hendra Y
    05    122150109    Rifandi Elfrianto

3  01    122150010    Tri Ulfa
    02    122150016    Heryanto
    03    122150007    Daniel Napitupulu
    04    122150004    Rita Sihotang
    05    12215009    Veronika Syiviyani

4  01    122150038    Dewi Anggraeni
    02    122150041    Harinda Noorsyam
    03    122150050    Arifin Surya Lukita
    04    122150060    M. Rizky Hermawan
    05    122150091    Wulan Puji Astuti

5  01    122150002    Angga Aldo H.G
    02    122150003    Yuli Anggria N
    03    122150011    Ian Valdi Lase
    04    122150012    Adhelia Afrianti
    05    122150017    Monica Noviana

6  01    122150008    M. Raihan D
    02    122150021    Dwi Utari W
    03    122150024    Mu'ammar Zain A
    04    122150030    Yanuar Yoga U
    05    122150103    Tifany Wahyu W

7  01    122150052    M. Yusuf Suhardiman
    02    122150075    Khaqiq Taufiq M
    03    122150099    Arwan Saputra
    04    122150105    Ahmad Ma'luful W
    05    122150106    Fachriel Ilman R

8  01    122150018    Wigig Ryan P
    02    122150023    Bagus Kurniawan
    03    122150039    Reynoldi Dimas F
    04    122150076    Ahmad Ainun Naim
    05    122150082    Miftahus Salam

Kelompok kelas C
1  01    122130005    Bambang Wahyu S
    02    122130130    Cikal Adrin
    03    122130141    Febrian Allib R
    04    122130159    Meisar Hanera
    05    122130262    Rizky Ariansyah

2  01    122150042    Tegar Awan Putra
    02    122150061    Arif Tri Fauzi
    03    122150033    Aulia Mita P
    04    122150029    Lathifah Taza A
    05    122150036    Syafira Izmalia

3  01    122150027    Fatur Surya P
    02    122150067    Yustina Orchida DR
    03    122150102    Puspa Puspita
    04    122150090    Irfan Syah Aji W
    05    122150113    Chrisna Ocvatika S

4  01    122130064    Dedi Indrianto
    02    122130115    Andrew Adytio P
    03    122130170    Pangga Dwi T
    04    122130134    Eko Safron
    05    122130097    Marta Kurniawan

5  01    122150047    Astina Saragih
    02    122150074    Intan Maharani
    03    122150070    Ridwan Abdul A *
    04    122150044    Natasya Octavia

6  01    122140108    Dwi Setyo Mulyatmo *
    02    122140113    Bantu Setyo Maharani
    03    122140122    Abdul Aziz F
    04    122140137    Haris Ramdani
    05    122140177    Bagus Sawiji P

7  01    122150081    Maghvira Andita *
    02    122150104    Yogya Willy
    03    122150111    Zakat Nuh
    04    122150019    Ari Rachmad S
    05    122150087    Aldhi Febrawan

RINCIAN TUGAS (dikerjakan setiap minggu/pertemuan)
TUGAS 1
1. Buat kelompok mak 5 mhs
2. Tentukan obyek pemodelan
3. Gambarkan obyek tersebut
4. Pengumpulan tugas (hard & soft), minggu depan dan blog

TUGAS 2
1. Penentuan sistem (produksi/ inventori/server) yang dari bagian obyek yang akan dimodelkan
2.  Kumpulkan referensi (Jurnal, Skripsi, Makalah) berkaitan dengan obyek, tuliskan resumenya

TUGAS 3
1. Susunlah Latar belakang masalah
2. Rumusan Masaalah
3. Batasan Masalah
4. Tujuan
5. Manfaat

TUGAS 4
1. Buatlah influence diagram  sistem yang dimodelkan.
2. Susunlah landasan teori untuk menyelesaikan masalah obyek pemodelan

TUGAS 5
1. Buatlah diagram alir hasil perbaikan sistem obyek yang dimodelkan
2. Berikan penjelasan

TUGAS 6
Pengumpulan data pemodelan (sesuai karakteristik)

TUGAS 7
1. Penentuan variabel
2. Pembuatan asumsi

TUGAS 8
Lakukan simulasi event diskrit

TUGAS 9
1. Buat formulasi matematis
2. Berikan keterangan

TUGAS 10
1. Lakukan verifikasi terhadap model
2. Berikan analisis

TUGAS 11
1. Lakukan validasi model
2. Berikan analisis

TUGAS 12
1. Lakukan optimasi model (jika dibutuhkan)
2. Berikan analisis
3. Susun kesimpulan
4. Berikan saran dan masukan

Presentasi hasil I
Presentasi hasil II
 
 Ketentuan pengumpulan Tugas :

1. Tugas diberikan setiap minggu (pertemuan), dan dilaporkan (dikumpulkan) pada minggu berikutnya dalam 2 bentuk : hardcopy, dan softwopy (dalam bentuk pdf)
2. Hardcopy langsung dikumpulkan, sementara softcopy file dibuat link download menggunakan google drive dan dicantumkan pada kolom komen 
3. Pemberian nama file Kelas _ Kelompok _ Tugas ke _ Judul Tugas

Read More

Materi 6 Mathematical Modelling

Sumber gambar : robotnor.no

Definisi
Matematika, mempelajari keteraturan hubungan antar lambang/simbol/unsur yang mempunyai arti (mewakili obyek tertentu) dengan aturan tertentu dan membuat generalisasi.
Model matematika : kumpulan keterkaitan variabel yang berbentuk formulasi/fungsi persamaan dan atau pertidaksamaan yang mengekspresikan sifat pokok dari sistem/proses fisis

Beberapa bagian dasar dalam analisis matematika :
- Relasi atau hubungan
- Fungsi
- Variabel
- Himpunan atau set
- Pernyataan (statement)
- Sistem
- Model

Fungsi model matematika :

1. menjelaskan hubungan antara  berbagai bagian dari suatu objek dengan persamaan matematika dengan teliti
2. menangani hubungan-hubungan yang berdimensi lebih banyak daripada model grafik yang dua dimensi ataupun model fisik yang tiga dimensi, hal ini disebabkan oleh sifat model matematika yang multidimensional

Model matematika merupakan model yang terdiri dari kumpulan keterkaitan variabel-variabel yang berbentuk formulasi atau fungsi persamaan dan/atau pertidaksamaan yang mengekspresikan sifat (feature) pokok dari sistem atau proses fisis dalam istilah matematika
Variabel terikat = f {variabel bebas, parameter,fungsi pemaksa}
Variabel terikat (dependent) suatu karakteristik mencerminkan keadaan atau perilaku sistem
Variabel bebas : dimensi (ruang dan waktu) sepanjang perilaku sistem sedang ditentukan
Parameter : pencerminan sifat/komposisi sistem
Fungsi pemaksa (forcing function) : pengaruh eksternal yang bekerja pada sistem

Manfaat analisis matematika :

1. Optimasi (menarik manfaat yang sebesar-besarnya), menemukan kombinasi optimum dari faktor yang berhubungan
2. Menemukan jalan keluar yang paling baik/paling menguntungkan dalam keadaan ketidakpastian
3. Menguji konsekuensi pemecahan suatu masalah
4. Mengetahui dan mengukur tata hubungan pada berbagai macam faktor yang tidak diketahui dengan hitungan biasa
5. Menghubungkan secara kuantitatif dan termasuk sasaran majemuk menjadi sasaran serasi
6. Menemukan cara pengambilan data dan pengolahannya

Kamus :
Aksioma : kumpulan pernyataan yang sudah dianggap benar tanpa pembuktian
Dalil : patokan yang dikemukakan dan dipertahankan sebagai suatu kebenaran
Postulat : pangkal dalil sebagai pernyataan yang diterima sebagai benar tanpa membuktikannya untuk dapat berkomunikasi
Presumsi : pernyataan yang ditunjang oleh bukti/percobaan meskipun tidak konsklusif dianggap benar karena kemungkinannya tinggi bahwa pernyataan itu benar.
Asumsi : suatu pernyataan yang tidak terlihat kebenarannya/kebolehjadian benarnya tidak tinggi, tetapi dapat diterima sebagai landasan berpikir.
Konsepsi : abstraksi mengenai suatu fenomena yang dirumuskan atas dasar generalisasi dari sejumlah karakteristik kejadian, keadaan mengenai obyek tertentu.
Konsep : untuk menjelaskan fenomena secara konkrit, dibangun dari definisi.
Definisi : sekumpulan terminologi (kalimat, simbol, rumus matematik) yang menunjukkan fenomena yang dimaksud konsep.

Read More

MATERI 5.METODE PENGEMBANGAN MODEL

Kriteria memodelkan suatu sistem :

• Harus mewakili (representasi) sistem nyatanya
• Merupakan penyederhanaan dari kompleksnya sistem, sehingga diperbolehkan adanya penyimpangan pada batas tertentu

Tahapan :
1. Definisi masalah
2. Model konseptual
3. Formulasi model

• Variabel yang dilibatkan
• Tingkat agregasi dan kategorisasi
• Perlakuan terhadap waktu
• Spesifikasi model
• Kalibrasi model

4. Analisis dan solusi model

• Ketelitian
• Validitas
• Ketetapan (constancy)
• Ketersediaan taksiran untuk variabel

5. Interpretasi dan implementasi model

Sistem asumsi Merupakan pikiran dasar yang digunakan sebagai alasan atau titik tolak dalam menjelaskan suatu fenomena yang diyakini kebenarannya.
Chafetz (1978) : sebagai suatu statement yang harus diterima keberadaannya dan bukan merupakan obyek untuk di tes kebenarannya secara langsung. Merupakan perlakuan khusus yang kadang diterima begitu saja.
Memberikan landasan yang kuat mengenai keberadaan masalah, dasar pemikiran dan perumusan hipotesa.
Suriasumantri (1990), harus mempertimbangkan :

• Relevan dengan bidang dan tujuan pengkajian disiplin keilmuan
• Harus disimpulkan dari keadaan sebagaimana adanya.

Syarat asumsi :

1. Adanya konsistensi (taat azaz)
2. Adanya relevansi
3. Adanya independensi
4. Adanya ekivalensi

Tahapan asumsi :

1. Identifikasi pelaku
2. Pemunculan asumsi
3. Pembenturan asumsi
4. Pengelompokan asumsi
5. Sintesa asumsi

Ada dua fasa dalam pemodelan

• Pemodelan trafik yang masuk (incoming traffic)  model trafik
• Pemodelan sistem model sistem

macam model sistem

• Loss system
• Queueing system (sistem antrian)
• Delay system
• Kombinasi delay dan loss

Identifikasi variabel :

1. Variabel nominal, ditetapkan berdasar atas proses penggo;ongan (klasifikasi) dan identifikasi, bersifat diskrit dan saling pilah, misal. Jenis pekerjaan, indeks, merek, jenis produk, jumlah mesin
2. Variabel ordinal, menentukan hubungan yang tersusun antar obyek atau peristiwa, menyatakan urutan bagi atribut sistem berdasar jenjang, misal : sikap, pendapat (opini), preferensi, jabatan
3. Variabel interval, untuk mengatur peringkat atribut obyek/peristiwa hingga jarak antara angka cocok dengan jarak atribut obyek/peristiwa pada karakteristik yang diukur, misal : temperatur udara skala celcius atau fahrenheit
4. Variabel rasio, dalam kuantifikasinya memiliki nilai nol mutlak, misal : berat badan, panjang

Read More

Materi 4 Pendekatan Sistem dalam Pemecahan Masalah

sumber gambar : www.edgefxkits.com

Permasalahan umum seperti :

1. PENGANGGURAN
2. KEMISKINAN
3. BUTA HURUF
4. VIRUS FLU BURUNG
5. INFLASI EKONOMI
6. DEMO BURUH
7. KEMACETAN
8. DLL

Permasalahan dalam Industri seperti :

1. PRODUK CACAT
2. KESULITAN PERIJINAN
3. KEKURANGAN BAHAN BAKU
4. KECELAKAAN KERJA
5. KEBISINGAN
6. MATI LISTIK
7. KINERJA TIDAK SEBANDING

Permasalahan dalam manufaktur seperti :

1. Memahami kerusakan komponen
2. Mengurangi adanya variasi dalam proses
3. Mengurangi biaya manufaktur
4. Meningkatkan pangsa pasar
5. Mendapatkan teknologi terbaik
6. Menemukan pengembangan produk baru

Pendekatan pemecalahan masalah dibagi 2 :
1. PENDEKATAN ANALISIS “Pendekatan perbagian”
2. PENDEKATAN SISTEM “Pendekatan menyeluruh”

Pendekatan sistem berati :

• melihat permasalahan dalam konteks yang lebih luas, sehingga tidak dapat menjawab permasalahan dengan solusi yang terisolasi.
• Pembelajaran (learning) berkaitan dengan steady state yang dinamis.

Read More

Materi 3 Kreativitas dan Kompleksitas Sistem

Kreativitas berkaitan tersedianya informasi, konsep dan pengetahuan secara terbatas, secara parsial, sepotong-potong, tidak utuh , dalam menangani suatu realita tertentu.
Inti kreativitas adalah Menemukan hubungan baru, perspektif baru, kombinasi baru dari sejumlah gagasan, teori, konsep, algoritma, metode, teknik, produk, proses, warna, bantuk, tekstur, aroma, cita-rasa dll
Kreatif artinya Proses kreatif mendayagunakan wawasan, pengetahuan, imajinasi, logika, intuisi, kejadian, kebetulan, evaluasi, konstruktif lingkungan, rangsangan eksternal
Untuk mengubah gagasan atau menghasilkan tambahan gagasan baru (a) pelarian dari gagasan lama (b) membuat gagasan baru (Eduardo de Bono, 1971)
Apakah anda kreatif ??
Setiap orang memiliki kemampuan kreatif tetapi belum berhasil berperilaku kreatif, Setiap orang dapat dilatih agar lebih kreatif
2 Arah Kreativitas :

1. Sebagai produk dari perilaku kreatif spt, penemuan baru, teori, model, algoritma, karya sastra, musik, mode busana dll
2. Sebagai proses dari perilaku kreatif, mencakup persepsi, belajar, berpikir dan motivasi

3 elemen kreativitas :

1. Sensitivitas kepekaan untuk melihat adanya persoalan dan menemukan pemecahannya
2. Sinergi jika dua buah gagasan atau lebih dipadukan secara kreatif akan menghasilkan gagasan baru yang lebih bermanfaat dari gagasan semula
3. Serendipitas  kemampuan untuk menangkap relevansi/arti penting dari kejadian

Hambatan kreativitas :

1. Perseptual : bentuknya : kekakuan persepsi, kesulitan menemukan dan mengisolasi persoalan, penambahan batasan dan asumsi, tidak mampu menelaah persoalan
2. Emosional : ketakutan untuk melakukan kesalahan/menghadapi resiko
3. Kultural dan lingkungan : sumber daya, norma, nilai, keyakinan dalam masyarakat
4. Intelektual dan ekspresi

Tahapan proses kreatif (Evans & Russel, 1992) :
    1. Persiapan : analisis tugas, mengumpulkan data, mencari pola, mencoba gagasan, mencari asumsi
    2. Frustasi : terjadi ketika kita tdk mampu memecahkan masalah, merasa bosan, meragukan kemampuan
    3. Inkubasi : Saat berhenti mencoba, menunda masalah dan “peti es”
    4. Wawasan : Inspirasi, saat menyatukan kreativitas
    5. Mengolah : melibatkan pengujian wawasan dan mengubahnya

Kompleksitas Sistem
Permasalahan pada sistem nyata (dunia nyata) sangat komplek, dan terkait satu dengan yang lainnya. Terkadang sangat sulit memisahkan dan mengidentifikasi masing-masing masalah, untuk dicari penyelesaiannya.
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah menggambarkan konteks masalah dari sistem nyata tersebut, kemudian mengidentifikasi masalah-masalah yang ada, dan memilih masalah utama yang akan diselesaikan.
Gejala : Kondisi yang memberi tanda timbulnya sebuah masalah, keputusan yang diambil untuk memecahkan masalah bukan untuk menggeluti gejala
Masalah : perbedaan/kesenjangan antara dua status yang berada dalam batas tertentu yang spesifik yang memerl;ukan pemecahan
Pemodelan diharapkan dapat memecahkan masalah (memberikan solusi) atau memperkecil kesenjangan



Tugas 4 Frekuensi & IntervalDari tabel data pengamatan pada tugas 2 maka jadikanlah tabel frekuensi dan interval bilangan random
Upload di blog dengan menggunakan link file dengan format :
“KELAS – NIM – NAMA LENGKAP”
Tugas 4 Tabel waktu kedatangan/pelayanan dan interval bilangan random

Read More

Materi 2 Klasifikasi Model

Berdasar fungsi ketidakpastian :

1. Model Deterministik, model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu problem dalam situasi yang pasti.     contoh : decision tree, SQC-chart (peta control)
2. Model Konflik, model yang memposisikan  pengambil keputusan berada dalam pengendalian pesaingnya/lawannya.     contoh : model game theory, bargaining, negosiasi
3. Model Tak Pasti (uncertainty), model yang dipergunakan untuk menghadapi ketidakpastian mutlak, keputusan berada pada kondisi probabilitas subjektif. contoh : model keputusan MCDM, Max./Min

Berdasar tingkat generalisasi :

1. Model Umum, model yang dapat diterapkan pada berbagai bidang kegiatan secara umum. contoh : programa linear, model antrian
2. Model Spesifik, model yang dapat diterapkan untuk sebuah fungsional atau unik dan hanya digunakan untuk masalah tertentu. contoh : model persediaan probabilistik, model penawaran probabilistik

Berdasarkan Acuan Lingkungan :

1. Model Terbuka, model yang memiliki sifat interaksi dengan lingkungannya dalam pertukaran : informasi, material, energi. contoh : model input-output, model sosial
2. Model Tertutup, model yang tidak memiliki sifat interaksi dengan lingkungannya. contoh : model termostat, model ekonomi

Berdasarkan Derajat Kuantifikasi :
1. Model Kualitatif, model yang menggambarkan sistem dari aspek kualitatif  (baik buruknya) suatu sistem riil.

• model mental, model yang menggambarkan titik awal dari abstraksi pengambil keputusan dalam mempersepsikan suatu masalah : proses berpikir manusia.
• model verbal, model yang menggunakan bahasa verbal dalam  membuat deskripsi, prediksi dan analisis suatu sistem.

2. Model Kuantitatif, model yang veriabelnya dapat dikuantifikasikan berupa skala kardinal dan numerik.
 a.. model statik, model yang mendeskripsikan dan menyimpulkan suatu data, co: model korelasi dan regresi, peta kontrol.
 b. model optimasi, model yang digunakan untuk menentukan jawab terbaik.

• model optimasi analitis, solusi model dicari dengan proses melalui pendekatan langsung/tidak langsung dari model matematika yang terbentuk.
• model algoritmis, solusi model terbaik dicari dengan proses yang berulang, iteratif dengan menerapkan aturan prosedur algoritmis tertentu.
• model heuristik, solusi jawab yang dihasilkan bukan berupa solusi jawab optimal.
• model simulasi, model dengan koponen subsistemnya direpresentasikan oleh proses aritmatika dan logika yang ada pada kompuetr, untuk memprediksi kecenderungan dan sifat-sifat dinamis sistem.

Berdasarkan dimensi pemodelan :

1. Model Dua Dimensi, model yang memiliki dua faktor penentu atau variabel pembentuk model.     contoh : peta, foto, regresi linier, programa linear
2. Model Multidimensi, model yang memiliki banyak faktor atau variabel keputusan penentu.     contoh : model MCDM, goal programming, simulasi, prototipe jembatan, bendungan, pesawat

Berdasarkan teori keputusan :

1. Model Matematik, model yang mewakilisistem dengan simbol matematis, atribut  dan kriteria diwakili oleh variabel dan parameter, aktivitas dinyatakan dalam fungsi matematik.
2. Model Informasi, model yang menggambarkan sebuah sistem dalam wujud grafik, tabel atau peta. Model ini dinyatakan fungsi multidimensi : objek, hubungan dan operasi.

Download materi https://drive.google.com/file/d/0Bxl1tN9yo4OPeEVvdkVTZG8zV1E/view?usp=sharing 

Read More

Materi 1. Konsep Dasar Pemodelan Sistem

Pemodelan Sistem terdiri dari 2 kata : Pemodelan dan Sistem.
Pemodelan berasal dari kata model, Istilah “model” sendiri mempunyai memiliki pengertian yang beragam sesuai dengan bidang dimana dia digunakan, seperti jika dalam dunia keartisan juga dikenal istilah model atau artis- artis yang mengiklankan berbagai macam produk atau pakaian para desainer. Model matematis hanya merupakan salah satu jenis dari bentuk model dalam ruang lingkup technical sense. Didalam ilmu engineering model didefinisikan sebagai representasi atau gambaran dari suatu sistem.
Bentuk atau gambaran representasi dari model bisa memiliki berbagai macam jenis yaitu :

1. Physical, yaitu model miniatur dari sistem yang dipelajari atau bentuk dalam ukuran lebih kecil (model pesawat, model kereta api),
2. Pictorial, yaitu model yang menggambarkan kontur permukaan bumi seperti peta topografi dan bola dunia.
3. Verbal, yaitu model representasi dari suatu sistem ke dalam kalimat ucapan atau verbal yang  mengambarkan ukuran, bentuk dan karakteristik.
4. Schematic, yaitu model representasi dalam bentuk skema  bagan atau gambar misalnya model rangkaian listrik, model Atom Bohr dan lain-lain.
5. Symbolic, yaitu model representasi ke dalam symbol-simbol matematis dimana variable hasil karakterisasi proses atau sistem ke dalam rumus/ formula.

Pengertian sistem adalah sekumpulan bagian yang saling berhubungan dan bekerja sama atau bersinergi untuk menghasilkan suatu tujuan yang sama, didalam sistem terdiri dari input - proses - output serta feed back. Sedangkan pengertian sistem nyata adalah sistem yang sedang berlangsung dalam kehidupan, sistem yang dijadikan titik perhatian dan dipermasalahkan.

Dari pengertian tersebut diatas maka pengertian pemodelan sistem adalah proses membangun atau membentuk sebuah model dari suatu sistem nyata dalam bahasa formal tertentu. Unsur sistem terdiri dari :

1. Adanya elemen-elemen
2. Adanya interaksi atau hubungan antar elemen
3. Adanya sesuatu yang mengikat elemen tersebut menjadi satu kesatuan
4. Terdapat tujuan bersama, sebagai hasil akhir
5. Berada dalam suatu lingkungan yang komplek

Pengertian Sistem dilihat dari berbagai sudat pandang memiliki perbedaan definisi diantarannya :

• Ilmu Hukum : Kumpulan aturan yang membatasi baik oleh kapasitas maupun lingkungan untuk menjamin keserasian dan keadilan
• Ilmu Rekayasa : Proses masukan (input) yang ditranformasikan menjadi keluaran (output)
• Matematikawan : set persamaan simbolik dengan karakteristik tertentu.

Menurut para ahli, Geoffrey Gordon (1987) sistem adalah sebagai suatu agregasi atau kumpulan obyek yang terangkai dalam interaksi dan saling ketergantungan yang teratur. sedangkan menurut Ludwig (1940) : sebagai suatu set elemen yang yang berada dalam keadaan yang saling berhubungan. Schmiidt, Taylor (1970) mendifinisikan sistam merupakan suatu kumpulan komponen (entiti) yang berinteraksi dan bereaksi antar atribut k untuk mencapai suatu akhir yang logis.

Kamus Webster memberi arti yaitu suatu kesatuan (unity) yang kompleks yang dibentuk oleh bagian-bagian yang berbeda (diverse) yang masing terikat pada (subject to) rencana yang sama atau berkontribusi (serving) untuk mencapai tujuan yang sama

Menurut ahli tentang pengertia pemodelan, Ackoff, Gupta, Minas (1962) mendefinisikan bahwa kata pemodlean bisa dilihat dari beberapa pandangan yaitu :
kata benda : representasi (gambaran, perwakilan, perlambangan) mis. : miniatur pesawat terbang N-250 adalah model dari pesawat sebenarnya
kata sifat : ideal (idaman, teladan, contoh, cita-cita), mis. : si A  adalah model mahasiswa teknik masa kini
kata kerja : memperagakan, mempertunjukan (demonstrasi, memamerkan)
sehingga model dirancang sebagai penggambaran operasi dari suatu sistem nyata secara ideal guna menjelaskan atau menunjukkan hubungan penting yang terlibat.

Murdick, Ross, Claggett (1984) berpendapat model adalah aproksimasi atau penyimpulan (abstraction) dari sistem nyata yang dapat kita susun dalam berbagai bentuk, Geoffrey Gordon (1987) berpendapat model adalah kerangka utama informasi (body of information) tentang sistem yang dikumpulkan untuk mempelajari sistem tersebut, sedangkan Isa S Toha (1990) model merupakan penampilan elemen-elemen penting dari persoalan sistem nyata.

Sifat model haruslah memenuhi kriteria sebagai berikut :

1. kegunaan, Akademik : menjelaskan fenomena atau objek, pengganti teori (apabila sudah ada maka sebagai konfirmasi atau koreksi), Manajerial : sebagai alat pengambil keputusan, komunikasi, belajar dan memecahkan masalah
2. sederhana
3. mewakili persoalan

Dan manfaat model digunakan untuk memudahkan pengertian tentang sistem yang diwakilinya juga
pengetahuan alternatif keputusan yang dapat diambil dan hasil keputusan itu semakin meningkat.  Jenis model terdiri dari

1. model matematis : mewakili sebuah sistem secara simbol matematis (bentuk rumus dan nilai (besaran)), atribut sebagai veriabel, aktivitas sebagai fungsi matematik
2. model informasi : mewakili sebuah sistem dalam bentuk grafik atau tabel (multidimensional) baik berupa . obyek, hubungan maupun operasi

Read More

Pendahuluan Kuliah Pemodelan Sistem

Pendahuluan kontrak pembelajaran  Matakuliah Pemodelan Sistem

Program Studi/Jurusan  : Teknik Industri

Mata Kuliah / Kode         : Pemodelan Sistem / 122 39 2

SKS/Semester               : 2 (2x 50 menit) / 5

Dosen                            : Ahmad Muhsin, S.T., M.Eng.

Tentang Kuliah Pemodelan Sistem

Mata kuliah pemodelan sistem merupakan matakuliah sebagai dasar bagaimana mahasiswa dapat memahami sistem nyata yang ada disekitarnya baik itu sistem produksi maupun sistem jasa. Dari pemahaman tersebut, kemudian dapat menentukan entitas, variabel status, untuk membuat keterkaitan antara sub sistem yang ada. Matakuliah ini berisi konsep sistem dan pendekatan sistem. Model dan prinsip dasar pemodelan. Karakterisasi model. Klasifikasi model. Pemangku kepentingan sistem. Latar belakang studi : rumusan masalah dan tujuan. Lingkup studi : asumsi dan batasan sistem. Pendefinisian model konseptual : entitas dan interaksi. Formulasi model matematis : variabel, parameter dan fungsi. Preposisi dan pembuktian matematis. Verifikasi dan Validasi.

Memberikan pemahaman tentang konsep sistem dan pendekatan sistem melalui pemodelan. Membentuk kemampuan merancang suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa, bagan atau simbol tertentu untuk memodelkan sistem nyata dalam memecahkan permasalahan atau membuat keputusan. Membangkitkan kemampuan mendeskripsikan, menganalisa dan mengevaluasi permasalahan sistemik secara menyeluruh dan terpadu dengan memperhatikan asumsi dan batasan sesuai dengan sudut pandang dan tujuan mempelajari sistem. Meningkatkan kemampuan untuk memformulasikan permasalahan dalam model matematik dengan mempertimbangkan kondisi statis atau dinamis, serta deterministik atau stokastik. Memberikan kemampuan merumuskan langkah-langkah pencarian solusi dengan pendekatan ilmiah dan menemukannya melalui matematika analitis, eksperimentasi, analisa numerikal, metode heuristik dan simulasi.

Kompetensi

Mahasiswa mengetahui konsep sistem dan pendekatan sistem melalui pemodelan. Membentuk kemampuan merancang suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa, bagan atau simbol tertentu untuk memodelkan sistem nyata dalam memecahkan permasalahan atau membuat keputusan.

Kompetensi umum dari mata kuliah ini dicapai melalui kompetensi-kompetensi khusus sebagai berikut :

Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat :

1. Memahami dan mampu melakukan pendekatan sistem pada suatu masalah

2. Mengidentifikasi masalah dengan pendekatan sistem

3. Menerapkan langkah-langkah pengembangan model

4. Membangun model konseptual dari suatu permasalahan sistem

5. Mengemukakan asumsi-asumsi pada formulasi model

6. Melakukan estimasi parameter

7. Melakukan validasi dan verifikasi model yang dibuat

8. Menguji model yang dikembangkan

9. Mengimplementasikan model yang dibuat

Materi

1. Konsep Dasar Pemodelan
2. Klasifikasi Model
3.  Kompleksitas sistem nyata
4. Sistem dan Berfikir Sistem
5. Pendekatan Sistem dalam Pemecahan Masalah
6. Metode Pemecahan Masalah
7. Metode Pengembangan Model
8. Langkah Pemodelan
9. Formulasi Model
10. Acceptance Finding
11. Validasi Model
12. Teknik Optimasi Model
13. Model Stokastik
14. Simulasi Pemodelan Sistem

Referensi

1. Murthy, DNP., Page, NW. Dan Rodin, EY., 1990, Mathematical Modelling : A tool for Problem Solving in Engineering, Physical, Biological, and Social Science, Pergamon Press, Oxford, England
2. Simatupang, TM., 1994, Pemodelan Sistem, Intan Pariwara, Klaten
3. Simatupang, TM., 1995, Teori Sistem Suatu Perspektif Teknik Industri, Andi Offset, Yogyakarta
4. Beam, W., System Engineering: Architecture and Design, McGraw-Hill Inc., 1990
5. Daellenbach, H.G., Systems and Decision Making, John Wiley dan Sons, 1994
6. Flood R.L. dan Garson, R.H. Dealing With Complexity: An Introduction to the Theory and Aplication of System Science. Plenum Press, 1988.
7. Forrester, J.W., Principles of Systems, Wright Allen Press, 1968
8. Murthy, DNP, Page, NW and Rodin, EY. Mathematical Modelling: A Tool for Problem Solving in Engineering, Physical, Biological and Social, Sciences. Pergamon Press, 1990.
9. Wilson, Brian ; Systems : Concepts, Methodologies, And Applications, John Wiley dan Sons, 1984

 
Catatan :

1. Tugas yang pengerjaannya sama persis dengan mahasiswa lain akan dikurangi 10 poin bagi keduanya.
2. Bagi mahasiswa yang KP diperbolehkan tidak mengikuti kuliah secara penuh dengan menyerahkan surat pelaksanaan KP.
3. Keterlambatan mahasiswa saat kuliah hanya ditolerir 15 menit setelah kuliah dimulai.
4. Dilarang keras menitipkan tandatangan absensi.
5. Materi kuliah dalam bentuk buku bahan ajar dapat didownload secera gratis bagi mahasiswa UPN di www.websitecerdas.com
6. Perkuliahan juga dilaksanakan menggunakan teknologi e-learning di http://learning.upnyk.ac.id sehingga mahasiswa harus membuat akun

Tes I :
Tetapkan tujuan anda mengambil matakuliah "Perancangan Sistem Informasi" dan tuliskan di kolom komentar dengan format : KELAS - NIM - NAMA MAHASISWA 

Download Rencana Pembelajaran Semester MK Pemodelan Sistem

Read More